Bagaimana Anda menilai handicappers?
Siapa yang terbaik?
Handicapper 1 berjalan 8-2 (80%), lebih dari satu minggu pilihan
Handicapper 2 mencapai 60-40 (60%) untuk 100 permainan
Handicapper 3, yang menghabiskan 550-450 (55%) untuk 1000 permainan
Atau Handicapper, yang bertaruh pada underdog dan memenangkan 156,93 Unit pada 129 unit yang dipertaruhkan di semua 89 permainan (Seperti yang saya lakukan pada April 2014).
Peringkat handicappers yang sering bertaruh underdog, seperti saya, mengharuskan Anda memperhatikan unit yang dimenangkan, unit yang dipertaruhkan, dan ukuran taruhan. Bagian 2 akan memberikan rincian lebih lanjut.
Bagian 1 – Peringkat handicappers yang bertaruh melawan spread – Contoh 1-3
Anda dapat menggunakan matematika untuk menghitung deviasi standar atau skor-z jika Anda adalah handicapper peringkat dan bertaruh melawan spread.
Sangat mudah untuk melihat betapa jarangnya handicappers melawan spread live sbobet jika Anda melihatnya seperti ini. Taruhan spread bisa disamakan dengan melempar koin. Hasilnya biner dan tidak memperhitungkan dorongan akun.
Apa yang lebih mengejutkan? Melempar koin, mendarat di ekor 8/10 kali, 60/100 atau 550/1000?
Pertama-tama kita harus menentukan apa hasil yang diharapkan. Saya akan menggambarkan ini dengan 3 contoh.
Untuk Handicapper 1, hasil yang diharapkan adalah 5.
Handicapper 2 diharapkan mengembalikan 50 dari 100
Handicapper 3 diharapkan mengembalikan 500 dari 1000
Selanjutnya, kita akan menghitung simpangan baku seberapa jauh hasil yang diharapkan dapat dijelaskan oleh kejadian acak.
Kami memiliki 10 acara untuk Handicapper 1.
Standar deviasi adalah probabilitas (dalam hal ini 50/50 or.5) * akar kuadrat # pemutaran (dalam kasus kami 10 permainan).
Std = 0,5 * sqrt (10).
= 0,5 * 3,16
= 1,58
Kami berharap untuk melihat varians sekitar 1,58 untuk setiap 10 peristiwa.
Kami dapat melakukan perhitungan yang sama untuk Handicapper 2.
Std = 0,25 * sqrt (100).
= 0,5 * 10.
= 5
Kami berharap untuk melihat varians sekitar 5 peristiwa per 100.
Kami dapat melakukan perhitungan yang sama untuk Handicapper 3.
Std = 0,25 * sqrt (1000).
= 0,5 * 31,62
= 15,81
Kami mengharapkan varians dalam handicapper 3 dari 15,81 untuk 1000 acara
Itu dia! Sekarang apa?
Langkah selanjutnya adalah menghitung z-score. Para handicappers menggunakan z-score untuk menggambarkan betapa tidak mungkinnya suatu peristiwa.
Rumus untuk skor z adalah jumlah kemenangan yang diamati dan kemenangan yang diharapkan dibagi dengan standar deviasi
Z = [(kemenangan yang teramati) – (kemenangan yang diharapkan)]/ std
Untuk Handicapper 1
Z = (8-5)/1,58
1.90
Untuk Handicapper 2
Z = (60-50)/5
= 2
Untuk Handicapper 3
Z = (550-500)/15,81
=50/15,81
= 3.16
Anda harus memperhatikan distribusi normal.
68% handicappers akan mencetak skor-z kurang dari 1
95% handicappers akan memiliki skor z di bawah 2. Skor z di bawah 2 menempatkan handicapper di 5% teratas.
Sangat tidak mungkin bahwa z-score 3 akan tercapai. Ini menempatkan handicapper di atas 1%. Lihat gambar di bawah untuk melihat distribusi normal z-score di seluruh bagian bawah.
Saat memilih handicapper untuk diikuti, Anda harus mempertimbangkan jumlah dan ukuran permainan yang mereka tawarkan dalam sampel. Lihat di bawah untuk informasi lebih lanjut tentang cara memperhitungkan berbagai ukuran permainan unit.
Seksi 2
Bagaimana Anda memberi peringkat handicappers yang memasang taruhan underdog dan plus-uang dan juga memvariasikan taruhan unit?
Pertama, Anda harus memastikan bahwa Anda tidak membandingkan apel dengan apel.
Penting untuk memastikan bahwa unit Anda berada dalam kisaran tertentu. Strategi taruhan progresif tidak boleh digunakan karena bukan merupakan strategi handicap.
Kisaran unit adalah antara 1-4 dan 5-7 unit per permainan.
Untuk menunjukkan bagaimana menghitung skor-z dari handicapper yang bertaruh pada underdog, ditambah permainan uang, dan strategi unit yang bervariasi, saya akan menggunakan hasil April 2014 saya.
Pertama-tama kita harus mempertimbangkan hasil yang diharapkan. Sekarang setelah kita benar-benar memasang taruhan dengan Juice, kita harus mempertimbangkan hal ini.
Betor rata-rata akan kehilangan sekitar 5% untuk setiap 100 unit yang dipertaruhkan pada -105 baris.
=100/105
=95,2 unit dikembalikan (kerugian 5% karena jus).
Spread untuk money line biasanya lebih besar ketika garis rumah berjauhan. Anda dapat bertaruh garis uang di +200 untuk mendapatkan pembayaran yang berlawanan, yang kemungkinan -230 atau lebih tinggi.
Agar konservatif, kita akan menggunakan -110 dalam contoh ini. Sebagian besar taruhan money-line saya tidak melebihi spread yang melebihi -120.
=100/110
90,9 unit
Ini dapat diubah menjadi kemungkinan dengan mengambil langkah-langkah berikut:
=1-[1/(Pengembalian yang diharapkan)+1]
=1- (52,4%).
= 0,476
Probabilitas rata-rata untuk menang adalah .476 (kami akan menggantinya dengan .5 dalam perhitungan nilai rata-rata dan z kami).
Untuk menghitung varians yang diharapkan, kami akan menggunakan jumlah taruhan yang ditempatkan.
Std = 0,46 * sqrt (89).
= 0,476 * 9,43
= 4,49
Kami mengharapkan standar deviasi 4,49 untuk 89 unit yang dipertaruhkan.
Sebelum kita dapat membandingkan hasil yang diamati dengan ini, kita juga harus mempertimbangkan ukuran taruhan rata-rata serta peluangnya.
Taruhan agregat saya menunjukkan bahwa saya menempatkan risiko total 129 unit untuk memenangkan potensi kemenangan 168,68 unit.
